ABONAMENTE VIDEO REDACȚIA
RO
EN

Oszkar Nemeth Digital Tech Developer Specialist @ Accenture
Android Automotive OS. Din telefoanele mobile în mașinile noastre

În acest articol, pe lângă scurta prezentare a sistemului de operare Android Automotive, aș vrea să prezint cititorilor cadrul istoric care a dus la apariția și dezvoltarea acestui tip de sisteme, cât și direcția în care se îndreaptă ele. Aș vrea să fac acest lucru din perspectiva unui inginer de SW embedded care are oportunitatea să lucreze în această ramură nouă a industriei Automotive.

Reclame


Alexandru Crăciun Senior Database Engineer @ Cognizant Softvision
Cum ajungem la Deadlock

În acest articol veți deveni familiari cu nivelele de izolare din SQL Server, cu mecanismele de tip locking și blocking, cu conceptul deadlock, cu identificarea și prevenția fenomenelor deadlock în SQL Server. Un fenomen deadlock este o situație în care două sau mai multe procese așteaptă unul după celălalt să finalizeze operațiile din cauza unui locking, ceea ce duce la așteptare infinită și la faptul că niciunul din procese nu mai progresează.


Ovidiu Mățan Fondator @ Today Software Magazine
Premiile Today Software Magazine 2021

În rândurile de mai jos, am plăcerea de a-i menționa pe autorii ale căror articole au câștigat anul acesta premiile Today Software Magazine. În proporție de 90%, criteriul selectării acestora constă în popularitatea articolelor și în numărul lor de accesări. La acesta se adaugă acela de fi publicate într-una dintre ultimele douăsprezece ediții ale revistei.


Simona Motogna Conferențiar @ Facultatea de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai

Arthur Molnar Lector @ Facultatea de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai
@
Instrumente de estimare a datoriei tehnice (II)

Continuăm discuția privitoare la datoria tehnică, analizând câteva dintre cele mai utilizate instrumente existente pentru estimarea datoriei. Diferențele dintre modele ( prezentate în prima parte) se reflectă și la nivelul uneltelor dezvoltate, astfel că nu putem spune că există un „câștigător”. Alegerea trebuie determinată de scopul pentru care se măsoară datoria tehnică.


Lucian Cioranu Co-Founder @ DataGrid Software
Kubernetes : runtime pentru AI

O soluție AI, dincolo de algoritmi și tehnici, este despre timpul petrecut în obținerea de rezultate semnificative, iar timpul se traduce în cerințe hardware și managementul resurselor. Cerințele variază în funcție de scopul urmărit. În unele cazuri, un model poate fi antrenat pe o configurație simplă cu un singur CPU/GPU, în timp ce în altele, sunt necesare semnificativ mai multe resurse decât cele disponibile pe o singură mașină. Complexitatea este influențată de cantitatea de date și de tehnicile utilizate pentru antrenarea modelului. O infrastructură care se poate adapta rapid la cerințe este esențială pentru obținerea rezultatelor- aici intervine Kubernetes.


Rotberg Iavi Project Delivery Manager @ 3Pillar Global

Cristian Nechita Lead Software Engineer @ Basware
@
Un model inteligent de detecție automată a furnizorilor pentru plata creanțelor

La baza operațiunilor de plată a creanțelor curente stă etapa de detecție a furnizorului sau, în termeni mai simpli, găsirea furnizorului potrivit pentru a putea plăti serviciile consumate. Pentru companiile care au mii de sucursale și zeci de mii de furnizori, automatizarea procesului are un impact extraordinar în ceea ce privește reducerea costurilor asociate producției prin minimizarea muncii manuale.


Lucian Cristea Team Lead Machine Learning @ Centrul de Inginerie Bosch Cluj

Constantin Lazăr Team Leader @ Centrul de Inginerie Bosch Cluj
@
De la date la cunoaștere

În lumea de astăzi ne-am obișnuit deja cu termenul mai demult exotic de machine learning. Sistemele de ultimă generație AI (inteligența artificială) pot acum să se apropie foarte mult sau chiar să rivalizeze cu performanța umană în diverse sarcini, cum ar fi clasificarea imaginilor, înțelegerea scenei sau procesarea semnalelor variate (ex. audio). Și totuși, cum face acest lucru un algoritm de machine learning? De ce are nevoie? După cum sugerează denumirea sa, el „învață” din date. Având la dispoziție un set de exemple etichetate (o pereche input – output), algoritmul estimează o funcție de corelație între cele două.

VIDEO: NUMĂRULUI 113

Sponsori

  • Accenture
  • Bosch
  • ntt data
  • Betfair
  • FlowTraders
  • MHP
  • Connatix
  • BoatyardX
  • metro.digital
  • Colors in projects

« Articole mai vechi