În perioada sărbătorilor și a iernii unul dintre subiectele preferate este cel despre termostatul meu IoT. Cu toate că sste perfect funcționabil, încerc în fiecare an să îi aduc îmbunătățiri și să îi adaug noi feature-uri. Ceea ce mă încurajează în acest demers este mai ales feedbackul consistent primit de multe ori de acasă. În această iterație i-am adăugat un gamepad pentru control și i-am reajustat controlul telecomandei datorită librăriei care s-a schimbat.

De fiecare dată când se execută un request, există șansa ca acesta să eșueze – fie din cauza unei conexiuni instabile, fie din cauza unui server temporar indisponibil. În astfel de situații, o strategie comună este să reîncercăm operațiunea, oferind aplicației noastre șansa de a depăși erorile temporare. Dar cum gestionăm acest proces fără să scriem cod redundant sau să pierdem din claritatea aplicației? Aici intervine Spring Retry, o bibliotecă puternică și flexibilă, integrată perfect în ecosistemul Spring Boot, care automatizează și simplifică reîncercarea operațiunilor eșuate.

În spațiul dezvoltării moderne de software, Spring Boot a reprezentat un standard esențial în simplificarea modului în care gestionăm și instalăm microserviciile. Arhitectura bazată pe microservicii, caracterizată de scalabilitate și flexibilitate, le permite programatorilor să construiască și să întrețină/gestioneze fiecare serviciu, independent de celelalte servicii. Totuși, această descentralizare introduce o provocare – comunicarea între servicii și descoperirea serviciilor.

Oricât de rău și ghinionist te-ai simți când ești victima unei fraude, trebuie să ții minte un lucru: ai fost doar martorul unui eveniment foarte rar. Deși știrile te-ar face să crezi că un escroc se ascunde la fiecare colț al internetului, așteptând să-ți fure datele sau, mai direct, banii câștigați cu greu, adevărul este că frauda este un eveniment excepțional de rar în comparație cu numărul imens de tranzacții zilnice în online sau cu cardul.

Transformarea manualului tradițional al mașinii într-un asistent virtual interactiv reprezintă un pas important în digitalizarea experienței șoferului modern. Acest articol are ca subiect procesul de dezvoltare și optimizare a unei soluții care combină tehnologii avansate de procesare a limbajului natural cu platformă mobilă Android.

Adoptarea practicilor DevOps care, în esență, reprezintă colaborarea strânsă dintre echipele de dezvoltatori și operațiuni a devenit un standard în industrie, mai ales în ultimii 10 ani, datorită așteptării consumatorilor de produse și servicii digitale ca firmele să poată satisface nevoile lor într-un timp scurt fără sacrificarea calității acestora, dar și datorită nevoii companiilor de a se putea adapta rapid atât așteptărilor consumatorilor, cât și schimbărilor din piață, păstrându-și profitabilitatea.

Big Data a devenit un subiect esențial în deciziile de business și dezvoltarea inteligenței artificiale, oferind companiilor o perspectivă detaliată asupra comportamentului clienților, a eficienței operaționale și a tendințelor de piață. Prin colectarea și analiza unor volume uriașe de date din diverse surse, organizațiile pot identifica modele și corelații ascunse, anticipând mai bine schimbările din piață și optimizând strategiile de afaceri.

Pe măsură ce peisajul AI generativ (GenAI) devine din ce în ce mai competitiv, industria dezvoltării de software trece printr-o transformare semnificativă, condusă de instrumente bazate pe AI care sprijină întregul ciclu de viață al dezvoltării software. Instrumente precum ChatGPT, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer și Tabnine revoluționează analiza, proiectarea, codarea, testarea și implementarea, îmbunătățind productivitatea, calitatea codului și timpul de lansare pe piață, transformând modul în care dezvoltatorii lucrează.

Publicat în Numărul 149 Citeşte mai mult