Orice inginer cunoaște senzația, chiar dacă nu îi dăm întotdeauna acesteia un nume: problema din fața ta este suficient de grea cât să fie interesantă, dar nu atât de grea încât să te blocheze. Distragerile dispar, timpul se comprimă și, două ore mai târziu, îți îndrepți privirea înspre ceva de care ești cu adevărat mândru.

Publicat în Numărul 171 Citeşte mai mult

În 11-12 noiembrie vă așteptăm la cea de-a 14-a ediție a conferinței IT Days. În cele două zile, pe cele patru scene de la CREIC (Cluj Innovation Park) vor evolua peste 70 de speakeri, care vor putea fi văzuți și auziți de către aproximativ 800 de participanți. Este cel mai mare și, totodată, cel mai important eveniment al revistei TSM. Pentru comunitatea locală, reprezintă o aliniere a valorilor care vor sta la baza dezvoltărilor ulterioare. Din această perspectivă, încercăm să aducem pe scenă cei mai buni speakeri locali, dar și invitați din afara comunității. Tema din acest an, #DevelopersRecompiled, vă propune o analiză a modului în care se dezvoltă aplicațiile software, a felului în care acestea sunt integrate în soluții industriale diverse și, nu în ultimul rând, a rolului programatorului într-un domeniu aflat într-o continuă transformare.

Publicat în Numărul 171 Citeşte mai mult

Human-in-the-loop pare un răspuns sigur la provocările aduse de IA: lăsăm sistemul să lucreze, dar păstrăm un om care să aprobe rezultatul. Ideea este liniștitoare, însă ne poate da și un fals sentiment de control. Pe măsură ce IA preia tot mai mult din execuție, întrebarea utilă devine alta: unde avem cu adevărat nevoie de judecata umană și cum păstrăm oamenii responsabili de direcție fără să-i transformăm în butoane de aprobare?

Publicat în Numărul 171 Citeşte mai mult

Poți folosi Inteligența Artificială pentru a învăța despre aproape orice, dar folosirea IA pentru a învăța despre IA devine un pic mai complicată. Dacă ar fi să luăm în considerare factori precum: halucinațiile, prompturile de sistem, fine-tunningul, prejudecățile antrenate în model, cutofful de cunoaștere și metodele de raționament, am ajunge repede la concluzia că o întrebare către model despre cum funcționează acel model nu va genera un răspuns obiectiv. Din acest motiv, ar trebui ca omul să fie în centrul proceselor de utilizare IA. Primul proces în care ar trebui pus accent pe human-in-the-loop este chiar în faza de învățare despre Inteligența Artificială. Fiecare utilizator de IA ar trebui să știe ce se întâmplă „sub capota” oricărui sistem pentru a putea obține rezultate mai bune. Este foarte ușor să crezi în acest miraj în care IA face absolut orice și poți foarte rapid să devii un vibe-coder, doar că totul se spulberă când aplicația pe care o dezvolți devine mai complexă. Iar atunci, pentru a continua cu succes, este nevoie să înțelegi cum să folosești IA mai mult decât un simplu utilizator care a descoperit-o prin ultimele materiale promoționale ale unor companii ca OpenAI sau Anthropic.

Publicat în Numărul 171 Citeşte mai mult

În ultimul an am observat o schimbare interesantă în modul în care folosim inteligența artificială. Nu mai discutăm doar despre modele care răspund la întrebări, ci despre sisteme care caută informații, citesc documente, analizează conținut și execută sarcini din ce în ce mai complexe. Cu cât aceste sisteme devin mai utile, cu atât apare o întrebare pe care, ca dezvoltatori, am mai întâlnit-o și în alte contexte: cât de multă încredere ar trebui să acordăm informațiilor venite din exterior? În cazul unui agent IA, răspunsul nu este deloc evident, deoarece acesta consumă constant conținut pe care nu îl controlează și pe care trebuie să îl interpreteze înainte de a lua o decizie.

Publicat în Numărul 171 Citeşte mai mult

În perioada mai-iulie 2026, mai mulți agenți IA care rulau în mediul de antrenare și evaluare al OpenAI și-au construit un canal de comunicare neautorizat, au ajuns în internetul public și au compromis infrastructura Hugging Face. Motivul? Voiau să trișeze la propriul examen.

Publicat în Numărul 171 Citeşte mai mult

Am făcut la un moment dat curat în allowlistul harnessului, fișierul în care scrie ce are voie să ruleze fără să mă întrebe. Se adunaseră acolo lucruri pe care le aprobasem pe rând, fiecare rezonabil în ziua în care l-am pus. Un python -c, ca să nu confirm de douăzeci de ori un script de o linie. Un gh api fără scope, ca să meargă mai repede partea cu PR-urile. Luate separat, niciunul nu m-a îngrijorat. Împreună, făceau restul controalelor decorative. Problema nu este python, ci faptul că execuția arbitrară moștenește credențialele sesiunii și ajunge direct la capabilități reale, fără să treacă prin poarta prin care trec toolurile MCP. Un agent care poate rula un script ad-hoc nu mai are nevoie de aprobare pentru nimic altceva.

Publicat în Numărul 171 Citeşte mai mult

Acest articol prezintă principiile și implementarea practică a diarizării vorbitorului - identificarea automată a persoanei care vorbește la un moment dat dintr-un flux audio continuu. Pornind de la transformata Fourier, Scala Mel și coeficienții MFCC, explorăm algoritmii clasici și moderni de identificare a vorbitorului, precum și provocările implementării în browser folosind Web Audio API. În a doua parte, demonstrăm că același set de tehnici, aplicat semnalelor emise de motoarele electrice ale vehiculelor aeriene fără pilot (UAV/drone), poate constitui baza unui sistem acustic de detecție și identificare a dronelor - un domeniu cu aplicații în securitate, managementul traficului aerian și protecția infrastructurii esențiale.

Odată cu finalul lunii august putem începe să discutăm despre ce am făcut vara aceasta. Am avut o discuție relaxată alături de invitații noștri:

• Mihai Matei - Project Manager @ Msg Systems Romania,

• Crina Boitor - Java & Cloud DevOps Engineer @ BMW TechWorks Romania,

• Vlad Petrean - Software Engineer @ RebelDot.