Dezvoltarea software a parcurs mai multe transformări fundamentale de-a lungul anilor. Ceea ce a început ca scriere manuală de cod evoluează, se pare, către orchestrare de sisteme inteligente. Rolul programatorului s-a redefinit constant, generând implicații pentru industrie și economie. Ne aflăm din nou într-un astfel de moment, așa că am decis să experimentăm orchestrarea de agenți. Dar înainte să împărtășim observații despre unde și când orchestrarea poate să aducă valoare, să detaliem puțin contextul istoric.

Sistemele RAG (Retrieval Augmented Generation) s-au bucurat de o adopție explozivă sub promisiunea reducerii deficiențelor modelelor de limbaj prin conectarea lor la surse de date customizate. În loc să se bazeze exclusiv pe cunoștințele acumulate în timpul antrenării, arhitectura RAG își propune reducerea riscului de halucinații prin ancorarea modelelor de limbaj în fapte și date relevante.

Trăim într-o perioadă în care inteligența artificială a trecut de la statutul de tehnologie emergentă la cel de infrastructură esențială. Algoritmii decid ce informații vedem, ce tranzacții sunt suspecte, ce diagnostice sunt probabile și, din ce în ce mai mult, ce decizii sunt optime pentru organizații și guverne. Companii precum OpenAI, Google DeepMind sau Anthropic au accelerat dezvoltarea modelelor avansate, transformând inteligența artificială într-un element central al economiei digitale. În acest context, securitatea nu mai poate fi o etapă ulterioară sau un mecanism reactiv.

Sistemele de educație tradiționale au fost proiectate pentru o economie industrială în care memorarea și execuția repetitivă aduceau valoare. De exemplu, un tehnician care memora pe de rost manualele de operare ale utilajelor era esențial pentru productivitate, deoarece accesul la informație era lent, iar orice minut pierdut căutând într-un manual fizic însemna pierderi financiare. Astăzi, aceste competențe sunt rapid automatizate de inteligența artificială, iar piața muncii recompensează cu precădere gândirea critică, luarea deciziilor în condiții de incertitudine și rezolvarea de probleme complexe, abilități pe care școala actuală le dezvoltă deficitar.

Peste 1.250 de dispozitive cu IA sunt acum autorizate de FDA. Întrebarea nu mai este dacă să implementezi IA în MedTech. Întrebarea este dacă organizația ta poate guverna ceea ce a implementat deja. Piața dispozitivelor medicale cu IA a fost evaluată la 13,7 miliarde de dolari în 2024, cu proiecții care depășesc 255 de miliarde de dolari până în 2033. La nivelul lunii iulie 2025, FDA (Food and Drug Administration) listează peste 1.250 de dispozitive medicale cu IA autorizate pentru comercializare în SUA, față de 950 de dispozitive cu douăsprezece luni în urmă. Aceasta reprezintă o creștere de 32% într-un singur an.

Ne-am bucurat să continuăm evenimentele de lansare tot într-un mediu academic, de data aceasta este vorba de Universitatea Babeș-Bolyai, Facultatea de Matematică și Informatică unde am discutat despre CyberSecurity dar și despre IA în educație.

Evoluția rapidă din ultimele decenii a rețelei Internet, progresele din domeniul IT precum și ponderea tot mai ridicată a activităților online, atât în viața personală cât și în cea profesională, alături de recentele progrese din domeniul inteligenței artificiale ridică numeroase provocări și întrebări despre modul în care societatea în ansamblul ei și fiecare dintre noi în particular se adaptează la această schimbare accelerată. Toate aceste elemente în continuă evoluție, combinate cu factori inerenți proceselor de dezvoltare software și comportamentului uman generează multiple vulnerabilități în aplicațiile și tehnologiile pe care le folosim zilnic. Astfel de „sincope” pot fi exploatate de actori rău intenționați, cel mai adesea conduși de motivații financiare, iar uneori implicați și în activități de natură geopolitică și/sau război cibernetic. Securitatea cibernetică joacă un rol esențial atât la nivel organizațional, cât și individual, deoarece previne accesul neautorizat la date și pierderile financiare, contribuie la protejarea datelor, a vieții private și a reputației, asigură integritatea sistemelor și a rețelelor de comunicații, precum și nivelul de încredere în infrastructurile digitale.

Publicat în Numărul 165 Citeşte mai mult

Imaginați-vă că urmăriți un documentar înregistrat inițial în coreeană și dublat perfect în limba engleză, dar nu de o echipă de actori de voce care au petrecut săptămâni întregi într-un studio, ci de un pipeline AI care a finalizat totul în doar câteva ore. Aceasta nu este o promisiune dintr-un viitor îndepărtat; ea prinde contur chiar acum, iar ingineria din spatele acestui proces este mai complexă și mai fascinantă decât ar părea la prima vedere.

Publicat în Numărul 165 Citeşte mai mult

Instituțiile democratice din Europa sunt sub o presiune tot mai mare de peste un deceniu. Erodarea treptată a mecanismelor de control și echilibru prin reforme juridice, numiri judiciare și decrete executive este o temă bine documentată în literatura de științe politice, dar practic nemonitorizată în timp real. Twin4Dem este un proiect de cercetare al cărui scop este dezvoltarea unei soluții pentru această problemă folosind tehnologii de tip Digital Twin. Acest articol prezintă proiectul, descrie principalul artefact — un prototip care se adresează cercetătorilor din zona științelor politice — și lansează întrebări deschise referitoare la dezvoltarea ulterioară a acestui sistem.

Publicat în Numărul 165 Citeşte mai mult