Machine Learning cu Microsoft ML.NET (II)

La finalul primei părți din seria curentă de articole, am ajuns la o linie de preprocesare, pregătită să încarce date și să concateneze elementele selectate pentru antrenarea modelului într-un feature special numit Features și un feature țintă numit Label care deservește o categorie unde elementele selectate sunt supuse clasificării. Dacă nu avem coloana Label în setul nostru de date, trebuie să adnotăm câmpul țintă astfel. Evident, pentru alte scenarii s-ar putea ca altul să fie feature-ul țintă pe care trebuie să îl adnotăm:
[ColumnName(„Label”)]
public string Source { get; set; }