Machine Learning cu Microsoft ML.NET (III)

Pentru a recapitula cele spuse până acum, este clar că atunci când construim un model, selecția elementelor de antrenament este cel mai dificil aspect. AutoML vă poate furniza o listă cu cele mai bune modele, datorită datelor metrice de evaluare care acompaniază fiecare model. Pregătirea datelor este complexă și necesită mult timp. Alături de fluxul de antrenament (training pipeline), datele pregătite construiesc un model pregătit să facă predicții.