O carte care propune să descompună elementele constitutive ale muncii, sarcinile, proiectele, oferind, totodată, câteva perspective noi despre ce ar putea să însemne HR-ul, abordarea agilă, leadershipul și managementul. Autorul face acest exercițiu în contextul în care gradul de automatizare în muncă crește, iar contextele alternative de lucru (cum ar fi gigurile) prezintă oportunități care nu sunt ușor de rezolvat, având definițiile actuale ale muncii.

Acumularea unor noi competențe și aptitudini tehnologice sunt esențiale pentru muncă îndreptată spre sisteme tot mai digitalizate. Dar nu este suficient. Angajații trebuie să fie motivați să-și folosească abilitățile pentru a crea noi metode de muncă din ce în ce mai eficientizate. Au nevoie de un set de valori și atitudini - mindset - îndreptat spre digitalizare. Psihologii descriu mentalitatea drept un mod particular de percepere a lumii, care , implicit, influențează modul în care acționăm în lume. O mentalitate digitală este un set de atitudini și comportamente care permit oamenilor și organizațiilor să perceapă cum datele, algoritmii și IA deschid noi posibilități într-o lume din ce în ce mai dominată de tehnologii inteligente și de utilizarea intensivă a datelor.

Industria software a evoluat în ultimii 70 de ani, ajungând la aproximativ 100 de milioane de programatori. Elementele care ar sta la baza consacrării industriei software ca o profesie propriu zisă ar fi organizarea de programe educaționale specializate și crearea de asociații profesionale. Ca în oricare altă profesie, precum medicina, dreptul sau ingineria civilă, există un set de reguli și practici care au apărut din sânul comunității pentru ca apoi să fie reglementate formal și implementate de un organism oficial.

Publicat în Numărul 119 Citeşte mai mult

The Developers 2022, 14 iunie, o conferință specială destinată programatorilor. Anul acesta vă propune multe prezentări din domeniile arhitectură software, cloud, microservicii, Machine Learning, autonomous driving, agile, big data, testare și, bineînțeles, programare. În cadrul conferinței care va dura o zi, veți descoperi informații practice și veți putea adresa întrebări speakerilor dar și să povestiți cu aceștia. Este prima conferință pe care Today Software Magazine o organizează după pandemie și ne bucurăm să ne revedem din nou față în față.

Publicat în Numărul 119 Citeşte mai mult

Am avut plăcerea de a discuta cu Leontin Toderici, Director General Adjunct, Chief Operations Officer la Banca Transilvania, despre noua companie de dezvoltare software.

Publicat în Numărul 119 Citeşte mai mult

Anul 2015. Primul an de facultate. Toate calculatoarele din laboratorul de programare aveau instalate doar C, C++, eventual și Java, tipic pentru a învăța să programezi atât imperativ cât și orientat înspre atingerea obiectivelor. Trei ani mai târziu, una dintre întrebările frecvent adresate la primele interviuri era „Știi Python?”. Iar răspunsul era : „Nu, dar pot să învăț”. Așa s-a făcut ca, la o lună după angajare, să încep dezvoltarea primei aplicații în Python.

Fie că avem un start-up care dorește să își lanseze primul produs, fie că avem o multinațională de succes care dorește să scoată un nou produs pe piață, realitatea ne arată faptul că ideea inițială de produs de la care se pornește ajunge să fie cu totul una diferită după momentul în care produsul ajunge în mâna utilizatorilor. Pentru a nu investi o sumă considerabilă de bani într-un produs final care se va schimba mai apoi, o opțiune foarte rentabilă este lansarea unui MVP (Minimum Viable Product).

În perioada 10- 15 mai, a avut loc în orașul nostru a 5-a ediție a Bosch Future Mobility Challenge, o competiție tehnică internațională lansată de Centrul de Inginerie Bosch în 2018. Dacă edițiile precedente au atras echipe de studenți din toată Europa, în acest an, datorită partenerilor noștri, reprezentații celei mai mari asociații tehnice profesionale în domeniul soluțiilor de mobilitate inteligentă, IEEE - ITSS (Intelligent Transportation Systems Society), am reușit să atragem echipe de pe întregul glob!

Publicat în Numărul 119 Citeşte mai mult

Procesarea limbajului natural a evoluat foarte mult în ultimii cinci ani. În articolul anterior am văzut cum putem folosi modele mari pre-antrenate, cum ar fi BERT, pentru a reduce cantitatea de date adnotate care este necesară pentru a antrena un model sau, și mai bine, pentru a obține repede un proof-of-concept fără a adnota un singur document, folosind Zero Shot Learning.