ABONAMENTE VIDEO REDACȚIA
RO
EN
×
▼ LISTĂ EDIȚII ▼
Roland Szabo

Roland Szabo

Machine Learning Consultant

PROGRAMARE
NLP în 2022 - Ce ne așteaptă în viitor?

Procesarea limbajului natural devine din ce în ce mai importantă în viața noastră. Companiile folosesc NLP pentru a procesa toate datele text pe care le producem - când dăm comenzi lui Siri sau Google Assistant, când căutăm ceva, când scriem un comentariu pe rețelele de socializare sau chiar când scriem cod. Am văzut în primul articol din această serie cum modelele lingvistice mari permit oricui să creeze mai ușor modele mai puternice. În cel de-al doilea articol am văzut cum colectarea datelor necesare este mult mai ușoară în zilele noastre. În acest articol ne vom uita la cercetările de ultimă oră și voi încerca să fac câteva preziceri despre cum va arăta acest domeniu în următorii ani.

PROGRAMARE
NLP în 2022: Adnotare mai rapidă

Procesarea limbajului natural a evoluat foarte mult în ultimii cinci ani. În articolul anterior am văzut cum putem folosi modele mari pre-antrenate, cum ar fi BERT, pentru a reduce cantitatea de date adnotate care este necesară pentru a antrena un model sau, și mai bine, pentru a obține repede un proof-of-concept fără a adnota un singur document, folosind Zero Shot Learning.

Conferință

VIDEO: NUMĂRULUI 122

Sponsori

  • BT Code Crafters
  • Accesa
  • Bosch
  • Betfair
  • FlowTraders
  • MHP
  • Connatix
  • BoatyardX
  • metro.digital
  • AboutYou
  • Colors in projects

VIDEO: EXTRA