ABONAMENTE VIDEO REDACȚIA
RO
EN
NOU
Numărul 125
Numărul 124 Numărul 123 Numărul 122 Numărul 121 Numărul 120 Numărul 119 Numărul 118 Numărul 117 Numărul 116 Numărul 115 Numărul 114 Numărul 113 Numărul 112 Numărul 111 Numărul 110 Numărul 109 Numărul 108 Numărul 107 Numărul 106 Numărul 105 Numărul 104 Numărul 103 Numărul 102 Numărul 101 Numărul 100 Numărul 99 Numărul 98 Numărul 97 Numărul 96 Numărul 95 Numărul 94 Numărul 93 Numărul 92 Numărul 91 Numărul 90 Numărul 89 Numărul 88 Numărul 87 Numărul 86 Numărul 85 Numărul 84 Numărul 83 Numărul 82 Numărul 81 Numărul 80 Numărul 79 Numărul 78 Numărul 77 Numărul 76 Numărul 75 Numărul 74 Numărul 73 Numărul 72 Numărul 71 Numărul 70 Numărul 69 Numărul 68 Numărul 67 Numărul 66 Numărul 65 Numărul 64 Numărul 63 Numărul 62 Numărul 61 Numărul 60 Numărul 59 Numărul 58 Numărul 57 Numărul 56 Numărul 55 Numărul 54 Numărul 53 Numărul 52 Numărul 51 Numărul 50 Numărul 49 Numărul 48 Numărul 47 Numărul 46 Numărul 45 Numărul 44 Numărul 43 Numărul 42 Numărul 41 Numărul 40 Numărul 39 Numărul 38 Numărul 37 Numărul 36 Numărul 35 Numărul 34 Numărul 33 Numărul 32 Numărul 31 Numărul 30 Numărul 29 Numărul 28 Numărul 27 Numărul 26 Numărul 25 Numărul 24 Numărul 23 Numărul 22 Numărul 21 Numărul 20 Numărul 19 Numărul 18 Numărul 17 Numărul 16 Numărul 15 Numărul 14 Numărul 13 Numărul 12 Numărul 11 Numărul 10 Numărul 9 Numărul 8 Numărul 7 Numărul 6 Numărul 5 Numărul 4 Numărul 3 Numărul 2 Numărul 1
×
▼ LISTĂ EDIȚII ▼
Alexandru Albu

Alexandru Albu

Software Architect @ Bosch

PROGRAMARE
Testarea de Integrare Continuă pentru Notebook-uri Databricks

Creșterea rapidă a platformelor de tip Cloud Data Lakehouse din ultimii ani a permis dezvoltatorilor să reducă timpul până la lansare prin oferirea unui mediu unificat pentru multe dintre sarcinile comune, ce se întind de la ETL (extract-transform-load) de bază, prin Business Intelligence până la Machine Learning și Inteligență Artificială. Acest articol analizează provocările pe care le întâlnim atunci când încercăm să aplicăm una dintre cele mai bune practici din dezvoltarea software, testarea continuă în Data Science, propunând o soluție potențială.

TESTARE
Abordări pentru testare End to End în sisteme de tip Pull

Testarea e vitală în căutarea noastră de a lansa software performant și fără buguri. Pentru a îmbunătăți viteza de dezvoltare și a asigura un produs final de înaltă calitate, se depune un efort considerabil în crearea unui context unde acest software poate fi testat. Sistemele de tip pull sunt de obicei închise, având nivele reduse pentru Controlabilitate si Observabilitate, prin urmare calea spre îmbunătățirea Testabilității se face din mers.

PROGRAMARE
Convergența documentației într-un proiect software multimodular

Documentele explicative ale produselor software sunt folosite ca manuale de referință pentru proiectanții interfețelor utilizator, pentru programatorii care scriu codul și pentru testerii care se asigură că produsul funcționează corect. Într-o aplicație multimodulară, fiecare componentă este dezvoltată și lansată independent. Păstrarea documentației actualizate pentru fiecare componentă nu este ușoară deoarece nu totul ține doar de redactarea ei, ci și de centralizarea tuturor documentelor în așa fel încât să fie găsite ușor de către persoanele interesate.

VIDEO: NUMĂRULUI 122

Sponsori

  • BT Code Crafters
  • Accesa
  • Bosch
  • Betfair
  • MHP
  • Connatix
  • BoatyardX
  • AboutYou
  • Colors in projects

VIDEO: EXTRA