Darius Dima Software System Engineer @ Centrul de Inginerie Bosch Cluj
Introducere în sistemele RAG
Într-o eră digitală în care informația curge într-un ritm amețitor, tehnologiile care combină căutarea eficientă cu generarea de conținut devin esențiale. Aceste soluții inovatoare ne ajută să navigăm mai eficient prin complexitatea datelor și să găsim rapid răspunsuri relevante la întrebările noastre. Odată cu popularizarea modelelor de limbaj de mari dimensiuni (LLM), căutările semantice au evoluat semnificativ, devenind un instrument valoros în procesul de informare. Din păcate, antrenarea unui LLM necesită resurse greu accesibile, iar situațiile în care căutarea trebuie să extragă rezultate precise și de actualitate sunt tot mai frecvente. În acest context, sistemele care integrează extragerea informațiilor cu generarea de conținut vin să acopere acest gol punând în valoare puterea căutărilor semantice pe date relevante.
Andrei Draga Senior Software Engineer @ Betfair Romania Development
Arbitraj – adevăr și provocare
În cadrul piețelor dinamice unde prețurile activelor variază și fiecare decizie contează, soluțiile tehnice de arbitraj promit o cale fină de a ajunge la echilibru. Cum funcționează? Ce provocări ridică? Și mai ales ce oportunități aduc? Explorăm mecanismele din spatele automatizării arbitrajului și al impactului lor real.
Optica QE prin lentila AI
La fel cum lentilele concentrează lumina pentru a dezvălui o imagine clară, AI-ul clarifică viziunea asupra QE (Quality Engineering), aducând în prim-plan perspective neclare. Rama care ține lentila este la fel de importantă, deoarece cadrul potrivit este necesar pentru o perspectivă echilibrată și cuprinzătoare în viziunea Quality Engineering. Așa cum lentilele trebuie îndreptate cu atenție pentru a capta subiectul, ghidarea AI cu așteptări clare asigură o perspectivă concentrată și perspicace asupra QE.
Code Search
Code Search este un instrument care își propune să le faciliteze dezvoltatorilor navigarea prin baze de coduri uriașe, folosind o interfață sofisticată care oferă sugestii de căutare instantanee. Dezvoltat la Centrul de Inginerie Bosch din Cluj, în ultimii patru ani, și lansat în producție de la începutul anului 2023, acest index global îmbunătățește eficiența dezvoltatorilor printr-un ciclu rapid de explorare a codului. Deși componentele de bază au fost create de un singur inginer, trecerea de la zero linii de cod la prezentări la nivel de VP și lansarea globală au fost posibile doar cu sprijinul multor persoane din cadrul companiei. Astăzi, Code Search este utilizat de angajați din cincisprezece țări.
Oana Sentanai Head of Data Technology @ Betfair Romania Development
Operațiunile eficiente cu date, fundație pentru avansarea capabilităților de ML și AI
Operațiunile cu Date (Data Ops pe scurt de la Data Operations) înseamnă mult mai mult decât menținerea funcționării sistemelor, suportul pentru serviciile live sau gestionarea incidentelor pe platforme de date, produse de date sau servicii de date. DataOps cuprinde toate activitățile esențiale, necesare pentru a asigura informații bazate pe date care sunt livrate la timp, sunt precise, sigure și relevante. Un DataOps eficient reprezintă fundația pentru analize avansate și implementări de succes ale Machine Learning (ML) și ale Inteligenței Artificiale (AI).
Căutând inspirație în algoritmul kNN
Este recomandat ca o interfață web să fie atrăgătoare din punct de vedere grafic și să conțină elemente intuitiv de utilizat atunci când este nevoie de interacțiuni cu utilizatorul. Însă putem să nu ne rezumăm doar la aceste aspecte. În beneficiul utilizatorului, suntem liberi să creăm funcționalități suplimentare, poate chiar neobservabile, care să îmbunătățească fluxul de lucru în browser. Prim urmare ne propunem să implementăm o căutare client side într-o listă de obiecte, astfel încât rezultatele cele mai relevante să fie afișate primele.
Evaluarea Impactului GitHub Copilot asupra Bugetului IT
Ca și alte unelte asistate de AI, folosite pentru dezvoltarea aplicațiilor, GitHub Copilot a devenit parte integrantă a ciclului de viață a dezvoltării soluțiilor IT. Nu mai este o întrebare dacă GitHub Copilot aduce valoare unui programator sau unui DevOps. Întrebarea este: care este impactul asupra atributelor de calitate, a efortului și a bugetului?
Cum construim un copilot în 10 pași cu Microsoft Semantic Kernel
Povestea începe cu un proiect pentru a crearea unei mașini robot minimaliste care a declanșat o călătorie inovatoare în domeniul inteligenței artificiale și al roboticii. Mașina robot urma să detecteze incendii și trebuia să mă asiste în demo-urile pe care le făceam pentru diverse evenimente. Construită pe un Raspberry Pi echipat cu senzori, mașina robot putea detecta pericolul și în ciuda faptului că API-ul său suporta mișcările de bază: întoarcere, înainte, înapoi și oprire, îmi crea probleme când trebuia să execute mișcări complexe, pentru că trebuia să implementez eu acea secvență de mișcări.
NUMĂRUL 155 - Software Craftsmanship
Design contribution