În ultimul deceniu, Inteligența Artificială a trecut de la laboratoarele experimentale la coloana vertebrală a produselor mainstream. De la sistemele de recomandare și detectarea fraudelor la asistenții de cod și vehiculele autonome, modelele de învățare automată (ML) influențează acum deciziile importante la scară largă. Cu toate acestea, oricât de puternice ar fi aceste sisteme, ele sunt, de asemenea, inerent probabiliste și, uneori, nesigure. Oricine s-a luptat cu un model de limbaj mare (LLM) care produce cu încredere informații incorecte știe acest lucru din proprie experiență.
Când Android a fost lansat în 2008, am simțit entuziasm, aceeași senzație pe care am avut-o când am început să folosesc vechiul meu calculator Felix HC85. După ce am dezvoltat timp de opt ani în Java backend pentru rezervări turistice, ceva mi-a captat atenția. Îmi amintesc încă senzația incredibilă de a naviga prin codul sursă al Android Open-Source Project (AOSP) și de a fi uimit de modul în care Google îmi permitea să modific toate părțile platformei. Ce pariu a fost în acel moment să-mi părăsesc compania anterioară și să-mi încep călătoria cu Android!
“Nu știu cu ce arme va fi purtat al 3-lea Război Mondial, dar știu că al 4-lea va fi purtat cu bețe și pietre.”- spunea un fizician ilustru acum aproape un secol (n.r. este vorba de Albert Einstein). Oare acest fizician ar fi de acord dacă aș spune că al 3-lea Război Mondial este purtat prin atacuri cibernetice și sancțiuni economice? Oare ar fi de acord dacă aș mai zice că aceste arme au un numitor comun? Și anume Informația? Dar dacă Informația înseamnă putere? Informația asupra entității cu care interacționez sau asupra entității adverse îmi conferă mie putere asupra ei? Cum ar răspunde acest fizician la toate aceste frământări filosofice?
Evoluția sistemelor feroviare se îndreaptă spre un viitor definit de eficiență operațională, de siguranță și de automatizare. Pentru a se conforma acestui standard, Bosch Engineering dezvoltă Bosch tram suite, o platformă scalabilă ce combină tehnologiile ce stau la baza percepției, a localizării și a conectivității.
În cartografia digitală a internetului, fiecare site se aseamănă cu un oraș: navigația din meniu funcționează ca indicatoarele de circulație, linkurile devin străzi care leagă diferite locații, categoriile sunt clădiri ordonate pe niveluri, iar landing page-urile sunt similare cu apartamente atent etichetate cu adrese, găzduind conținutul valoros căutat de utilizatori.
În ultimii ani, MVI a trecut de la nișă la practic standard pe Android. Modelăm ecranele ca state + intents, le legăm de ViewModel‑uri și lăsăm Compose să facă render din flows. Este un pas clar peste MVVM‑ul clasic, unde state‑ul este împrăștiat (uneori chiar la nivel de view) și lipsesc intenții + o structură de reducer explicită. Privit așa, o singură stare la nivel de aplicație este pasul natural pe axa MVVM → MVI → stare unificată. Totuși, majoritatea codebase‑urilor se opresc la granița ecranului: fiecare ecran își deține state‑ul și bucla lui, în timp ce navigarea și regulile cross‑screen locuiesc în altă parte. Rezultatul: multe insulițe de „adevăr”, cablaj custom pentru orice traversează un ecran și puține șanse de replay sau time‑travel la nivel de app.
How should a programmer work in the era of AI? Any tip & tricks that you apply ?
Mark Seemann: I don't want to tell anyone else how they should work, but I can share some thoughts. Two years ago, at IT Days, in my keynote I spoke about epistemology, which is the philosophy of knowledge. It applies to science in general, but also to software development. The gist of it is that empirical methods require that we make falsifiable predictions about the future.
Evoluția software-ului nu este neapărat cea mai fascinantă, dar este probabil cea mai accelerată poveste a lumii moderne. În doar câteva decenii am trecut de la cartele perforate — unde fiecare greșeală costa timp, hârtie, nervi și câteodată joburi — la sisteme distribuite și aplicații cloud care rulează la scară globală și uneori se prăbușesc tot la scară globală. Schimbările nu au fost doar tehnice, ci și culturale: fiecare salt a adus cu el o nouă categorie de programatori. Pentru cei care se tem că „AI-ul ne va fura joburile”, istoria ne arată că, de fapt, doar ni le transformă. Adevărata noastră sarcină acum este să ne adaptăm.
Când vorbim de transportul curat al viitorului, majoritatea oamenilor se gândesc la autovehicule electrice. Cu siguranță, acestea vor fi importante, însă milioane de autovehicule și autoutilitare sunt conduse deja pe drumurile europene și nu pot fi înlocuite, peste noapte.









.jpg)





















