PROGRAMARE
Data Science Scalabil: Spark ML Pipelines
Data Science Scalabil: Spark ML Pipelines
Deși conceptul Data Science nu este neapărat nou, provoacă încă numeroase dezbateri între cercetători și practicieni, cu privire la ceea ce este și ce nu este. O modalitate de a defini Data Science este ca un pas evolutiv în domenii interdisciplinare, cum ar fi analiza de afaceri care încorporează știința calculatoarelor, modelarea datelor, statistică, analiza datelor și matematică. Două cărți foarte bune care vă vor ajuta să începeți călătoria în Data Science sunt Developing Analytic Talent: Becoming a Data Scientist, de Vincent Granville, și The Field Guide to Data Science, lansat de către firma Booz Allen Hamilton.