Luna trecută ne-a făcut plăcere să ne re-întoarcem la facultatea de Automatică și Calculatoare din Cluj-Napoca. Am discutat cu invitații noștri despre programare, AI dar și ce se întâmplă în mediul universitar. Alături de mine au fost:
Vlad Mureșan - Decan @ Facultatea de Automatică și Calculatoare,
Emil Petru - CEO @ BMW TechWorks Romania,
Radu Jinga - General Manager @ msg systems Romania,
Ovidiu Mățan: Vă invit să începem cu o scurtă introducere personală.
Emil Petru: Mă numesc Emil Petru, în prezent CEO @BMW TechWorks Romania, fiind programator ca formare și având 25 de ani de experiență. Nu am mai programat în ultimii 10 ani, dar acum avem o nouă jucărie, AI-ul, care te ajută să înțelegi concepte și tematici care erau greu de pătruns până acum.
Radu Dănescu: Sunt profesor la UTCN, iar unul din hobby-urile legate de activitatea mea de cercetare este astronomia. Acum 10 ani am cunoscut un domn prin care am făcut legătura cu Observatorul Astronomic. Între timp, am avut și câteva proiecte de cercetare în acest domeniu.
Vlad Mureșan: Am absolvit Facultatea de Automatică și Calculatoare. Sunt profesor la Departamentul de Automatică și sunt decan al facultății. Mă bucur că am organizat acest eveniment. Cred că este încă un eveniment care duce la consolidarea relațiilor cu companiile din domeniul IT și, după modelul statelor care au o societate foarte dezvoltată, cred că o conexiune între facultăți și companii este foarte importantă. Realitatea este că studenții vor fi absorbiți de mediul economic. De asemenea, mediul economic îi va angaja pe studenții noștri, deci avem interese comune.
Radu Jinga: Sunt Radu Jinga, din partea .msg. De 16-17 ani lucrez la .msg. Am absolvit facultatea în București. Firma a crescut foarte mult pe bază de studenți, absolvenți de la aceste facultăți. Cred mult în dezvoltare și cred că o mână de ajutor la momentul potrivit poate face diferența pentru cariera și viitorul tinerilor.
Vorbiți-ne despre un lucru care v-a marcat sau pe care l-ați învățat la facultate.
Emil Petru: Am învățat să rezolvăm probleme. Văd o constantă în zona colegilor mei - încercarea de a veni cu o rezolvare pentru probleme care nu există. Încadrarea problemei este o temă pe care trebuie să o învățăm, încadrarea contextului trebuie luată în considerare. Cel mai simplu mod de a face acest lucru și în cadrul companiei este să apelăm la cei 5 WHY (DE CE) până când ajungem la cauza primară a problemei, singura care ne permite să găsim soluția corectă. De asemenea, partea de coachability și continuous learning este ceva ce se poate transfera dinspre mediul academic spre business. Suntem neștiutori, de aceea trebuie să rămânem conectați la ultimele domenii și teme de cercetare sau de interes. Trebuie să învățăm să aplicăm temele și conceptele noi.
Radu Dănescu: Cel mai mult am apreciat, la materiile ce țin de programare, faptul că profesorii ne-au dat mână liberă să facem proiecte care ne-au pasionat pe noi. Chiar și la materiile mai seci, am apreciat că am învățat acele materii făcând ceva ce îmi place mie. Este important să dăm mână liberă creativității studenților.
Vlad Mureșan: În anul 4, am lucrat la o companie și tot acolo mi-am elaborat lucrarea de diplomă. Apoi, am avut și proiecte de cercetare în domeniul respectiv și mi-am dat seama cât de important este să fim conectați cu mediul economic. De asemenea, prin primele mele activități la companie mi-am dat seama că este important ce am învățat la facultate. Vedeam că tot ce învățasem are o aplicabilitate practică. Am văzut că pe lângă construirea de aplicații, am dobândit calități de inginer, cele care ne permit să rezolvăm probleme. Cred că AI va dezvolta noi direcții. Nu cred că vor dispărea joburile, ci că vor apărea proiecte complexe ce vor necesita mulți specialiști în AI.
Radu Jinga: Noi am făcut un gen de facultate tutelată de o universitate din Germania. Făceam și inginerie, și economie. Aveam dublul materiilor pe care le-ar fi avut cineva de la ASE. Eram copleșiți de numărul și diversitatea materiilor. Ca să trecem din anul 3 în anul 4, am dat o pre-licență cu sinteze pe care trebuia să le facem la cinci materii. Ne-a scos pe toți din zona de confort, dar ne-a ajutat să ne prioritizăm activitățile.
Aveți programe de internship?
Emil Petru: Da, am făcut vara trecută și vom repeta. Am început cu 56 de studenți. Vin două ore pe zi și învață, fiind plătiți din fonduri proprii. Dacă firmele nu fac investiții în forță de muncă proaspătă, vom ajunge la un blocaj. IT-ul acoperă între 8%-14% din PIB și trebuie investit aici.
Cum e să fii acum student față de acum 20 de ani? Ce s-a schimbat?
Radu Dănescu: Sunt oscilații cu studenți uneori mai slabi, alteori mai buni. Cei care sunt acum anul III sunt foarte buni. Sunt cei care la vară vor trebui să își facă practica. Nu vreau să fiu cinic, dar, probabil, reducerea numărului de burse a făcut ca să crească competiția în rândul lor.
Ne puteți vorbi despre direcțiile de cercetare?
Vlad Mureșan: Ar fi multe de spus. Avem 21 de grupuri de cercetare: 9 la automatică, 10 la calculatoare și 2 la matematică. Fiecare grup are mai multe direcții de cercetare. Avem proiecte din sfera AI, procesarea imaginilor, aplicații medicale și nu numai. La un moment dat, am avut un proiect pe modelarea dinamicii pandemiei COVID-19 și unul pe proiectarea și tratarea cancerului.
Radu Jinga: Noi oferim de 15 ani, în fiecare an, programe de internship studenților. Am vrut să ne păstrăm tradiția, dar și să investim în piață. Rămâne de văzut unde ajung studenții ulterior, dar toți beneficiem de această investiție. De anul trecut, studenții iau contact și cu AI. Readaptăm conținutul în fiecare an. Formatul îl păstrăm, 5 săptămâni, 8 ore pe zi, de obicei de la 1 iulie. La final, prezintă un proiect.
(întrebare din sală): Am o întrebare pentru domnul profesor și domnul decan. Există o tendință a studenților și a absolvenților de a folosi excesiv AI, practic nefolosindu-și capacitatea de a analiza datele oferite. Există acest risc?
Vlad Mureșan: Practic, orice unealtă care simplifică rezolvarea unei probleme va fi folosită. Este o caracteristică a noilor generații. Contează și ce au în spate. Intrând la această facultate și absolvind-o, studenții dobândesc cunoștințele necesare pentru a interpreta datele. Contează și tendința de la locul de muncă. Dacă aceste date trebuie interpretate la locul de muncă, o vor face. Situația se auto-reglează. Cu siguranță, studenții și absolvenții au abilitatea de a interpreta.
Radu Dănescu: Studenții folosesc AI-ul. Dacă profesorul este bun, îi pune să înțeleagă și ce a făcut acel AI. Tot lipsește ceva - partea aceea în care te chinui să găsești soluții, în care tot încerci. Nu știu dacă acest lucru nu va aduce schimbări neurologice în noua generație.
Emil Petru: Da, folosirea în exces a Ai-ului poate avea efecte negative. Aș face trimitere la un film, Idiocracy, produs cu ceva ani în urmă, o distopie care ne avertizează cu privire la ceea ce înseamnă să renunțăm la a ne mai folosi propria gândire.
de Diana Roșca
