La început de 2026 am vrut să aflăm de la colaboratorii noștri care este opinia lor cu privire la trendurile principale care se prefigurează în acest an. Un numitor comun al răspunsurilor lor, pe lângă entuziasm și optimism, este cel legat de implicațiile din ce în ce mai consistente ale componentei AI la toate nivelurile de activitate.
"În 2026, cred că va fi începutul a ceva. Fie a sfârșitului Inteligenței Artificiale, fie a unui nou mod de a dezvolta și de a folosi software, mod care va avea în centru Inteligența Artificială. Ca programatori, va trebui să facem trecerea de la dezvoltarea de software, în care urmărim controlul total, la dezvoltarea de software în care urmărim să controlăm diverse modele a căror execuție nu este 100% predictibilă. Trebuie să dezvoltăm concepte noi, șabloane de proiectare și ghiduri de bune practici la fel de noi, toate pentru a "dresa" monstrul. Dacă până acum programarea putea fi comparată cu un spectacol de operă în care rezultatul este unul predictibil, de acum va trebui să ne imaginăm că suntem artiști într-un circ în care spectacolul este unul în care reprezentația este dată de lei și tigri, iar programatorul joacă rolul dresorului."
- Andrei Crăciun - Senior Software Architect @ Centrul de Inginerie Bosch Cluj
"Developmentul asistat de AI a ajuns pe platoul productivității? În 2026, întrebarea esențială nu mai este dacă AI poate fi folosit în dezvoltarea software, ci dacă a devenit un instrument matur, de încredere și cu adevărat generator de valoare și nu doar un hype. Utilizarea AI în programare a depășit etapa de experiment sau curiozitate rezervată proiectelor personale. Calitatea codului, a sugestiilor și a arhitecturilor generate automat a ajuns la un nivel compatibil cu standardele de producție. Obstacolul care rămâne este mindsetul. Putem afirma că, în mod cert, codul sau arhitectura în 2026 vor fi dezvoltate, măcar în parte cu AI."
- Cătălin Gheorghiu - Solution Architect @ EPAM
"După părerea mea, trendul principal în 2026 este accelerarea masivă a generării de soluții. Totuși, asta creează mult "zgomot" și va fi tot mai greu să distingem soluțiile valoroase de cele care vor dispărea rapid. Abordarea în programare se inversează: în loc să începem cu un plan sau cerințe clare urmate de implementare, cu ajutorul AI-ului putem genera întâi un MVP sau un PoC. Abia apoi analizăm fezabilitatea sau dacă proiectul are vreun sens, costul experimentării scăzând astfel semnificativ. În același timp, nu este nimic magic legat de AI. Este doar o tehnologie care ne face mai eficienți, dar care întâmpină rezistența obișnuită la nou. Îmi amintește de momentul când au apărut IDE-urile ('vai, dar nu mai știți assembly?') sau Google ("nu vă bazați pe internet", "citiți cărți". Istoria doar se repetă."
- Tibor Boné - Project Manager @ msg systems Romania
"În lumea AI nu mai descriem butoane și funcționalități, ci nevoia și intențiile utilizatorului - sistemele trebuie definite astfel încât să codeze aceste intenții pe parametrii lor. (Intent driven development.) Practicile tradiționale de software development rămân fundația, dar product trio-ul este în redefinire: Product Manager-ul trebuie mai mult ca niciodată să înțeleagă nevoia și problemele pe care le rezolvă, nu lista de funcționalități. Programatorul orchestrează agenți AI alături de cod clasic, iar UX-ul învață să lucreze cu "UI zero" - intenții, guardrails și flexible paths, în loc de wireframes. Toți trei trebuie să înțeleagă profund capabilitățile și limitările AI pentru a-l folosi doar unde aduce valoare reală. În 2026, companiile care reușesc sunt acelea care îmbrățișează necunoscutul și găsesc căi de mijloc pentru a adopta instrumentele AI, mai ales din perspectiva legală de compliance sau de securitate."
- Raluca Piteiu - Product Management & AI Consultant & Trainer
"Dat fiind că deja asistăm la ascensiunea Inteligenței Artificiale la scară industrială, principalele tendințe pentru 2026 sunt: inovarea la nivel de sistem, transformarea inteligentă și tehnologiile orientate spre creșterea longevității vieții. Aceste mega-tendințe au fost bine reprezentate și la CES 2026, chiar la începutul acestui an.
Am ales să menționez mai întâi inovarea la nivel de sistem, deoarece proiectarea viitorului vizează regândirea diferitelor infrastructuri care susțin viața modernă: mobilitate, energie, alimentație, producția industrială, educație, sănătate. Enumerăm doar câteva dintre implicațiile IA în aceste domenii: tranziția spre vehicule definite prin software, energie regenerabilă și alternative noi, agricultură verticală și integrarea lanțului de distribuție gestionat cu ajutorul IA, procese de fabricație adaptative, educație furnizată prin mijloace și medii noi, instrumente medicale de ultra-precizie și monitorizarea pacienților cu ajutorul tehnologiilor de ultimă generație.
Transformarea inteligentă va solicita mobilizarea capitalului intelectual și know-how-ului disponibil atât la nivel global, dar și la nivel local. Practic, dacă până acum era vorba de adoptarea tehnologiei cloud, conectivitate crescută și digitalizare, schimbarea majoră va fi integrarea tip embedded a Inteligenței Artificiale în cadrul tuturor sistemelor și nu simpla "adăugare" a acesteia. Roboții, vehiculele autonome, mașinăriile industriale devin sisteme operaționale, iar dispozitivele individuale uzuale devin parte a unor platforme inteligente care se adaptează la utilizatori.
Dezvoltarea continuă a tehnologiilor orientate spre creșterea longevității se întâmplă diferit, în funcție de toposurile culturale de pe glob, dar finalitatea este aceeași: o viață mai lungă și de o calitate net superioară, față de ceea ce era posibil până în prezent. Se trece de la diagnoza episodică la monitorizare coordonată și la prevenția deteriorării sănătății oamenilor. Îngrijirea medicală se mută de la clinicile de specialitate spre mediul concret de viață al pacienților prin tehnologii inovatoare, care nu se sfiesc să apeleze la capabilitățile IA.
Aceste trei tendințe majore sunt o veste bună pentru programatorii de pretutindeni, deoarece atât tranziția de la sistemele existente la cele adapative, cât și realizarea acestora "de la zero" presupune accesarea knw-how-ului deja existent, oportunitatea pentru explorarea și dezvoltarea de noi abilități, asimilarea de cunoștințe noi, fără a face rabat de la calitate, productivitate și satisfacția profesiei.
- Diana Roșca - Director Marketing SOFTECH │ Codespring
"Anul acesta programatorii juniori vor începe din ce în ce mai mult să nu își mai dorească aprofundarea unui singur limbaj de programare, deoarece vor să se adapteze rapid de la un limbaj la altul folosind AI, iar programatorii seniori vor să își reconsidere arhitecturile pentru a avea soluții software cât mai ușor scalabile cu AI."
- Adrian Vlad - Senior Software Programmer @ Cegedim
"Pentru 2026, trendurile din IT indică o maturizare clară: inteligența artificială trece de la experimentare la utilizare constantă în dezvoltare, operațiuni și decizie, iar concepte precum Agentic AI sunt deja o realitate, vizibilă inclusiv în modul în care este folosit astăzi GitHub Copilot. AI începe să acționeze tot mai mult ca un participant activ în fluxurile de lucru, nu doar ca un tool pasiv, iar acest lucru va rămâne un trend relevant. În acest context, apare firesc și discuția despre codul generat de AI și standardizarea acestuia, însă nu există încă un standard universal pentru outputul AI. Organizațiile mature abordează pragmatic această zonă, tratând codul generat de AI ca pe orice alt cod: supus acelorași reguli de stil, arhitectură și securitate, precum și acelorași procese de review și validare. Standardizarea apare indirect, prin cadre deja consacrate precum OWASP și NIST, care oferă un cadru de control și responsabilitate. Toate aceste evoluții se leagă de o schimbare mai amplă de perspectivă, în care AI este folosit pentru a obține mai mult cu aceleași echipe, prin reducerea timpului de livrare și creșterea capacității de inovare, nu ca scop în sine, ci ca parte integrată a modului în care este construit și operat software-ul."
- Alexandru Diniș - Unit Head Cluster Engineering @ BMW TechWorks Romania
de Ovidiu Mățan
de Edward Vlad
de Ovidiu Mățan
de Ovidiu Mățan
