Îmi place să scriu editorialul, după ce pun majoritatea articolelor în pagină. De obicei, acest lucru se întâmplă seara, destul de târziu, dar - important de menționat - înainte de a termina toată revista. Având ca fundal muzical un Radiohead, realizez că AI-ul este tot mai prezent în ceea ce facem. Ne ajută să producem și să învățăm mai repede și mai bine. De la elevii care îl folosesc pentru a descoperi diverse informații, noi perspective și pentru a sintetiza rapid informațiile până la codul generat de programatori. De fapt, trebuie să recunoaștem că începem să depindem de el. Întrebarea care se pune nu mai este dacă îl folosim, ci care model anume de AI să alegem? Dacă până acum aveam impresia că lucrurile se mișcă rapid, acum putem spune că zboară. Aud de la unii și alții despre programatori care nu se adaptează și refuză să îl folosească. Aveam și eu problema asta până demult. Până la urmă, trebuie să alegem dintre a citi două zile documentația și ceva tutoriale sau a pune o întrebare. Bineînțeles că vom alege, de obicei, pe ultima variantă și probabil vom avea timp și de altceva după review-ul codului generat și testele automate. Însă în tot acest univers, se naște o curiozitate: oare s-ar putea ca noi să fim ultima generație de programatori? Nu pot să formulez încă un răspuns... Oricum nu-mi fac griji, deoarece sigur vom găsi ceva de făcut, doar că realizez faptul că plăcerea de a scrie cod s-ar putea să se transforme într-un simplu hobby la un moment dat.
Numărul de față vă propune o serie de articole unde veți vedea expusă folosirea AI-ului în diferite domenii. Începem cu Operațiunile eficiente cu date, fundație pentru avansarea capabilităților de ML și AI care vă prezintă o imagine de ansamblu a guvernanței platformelor, dar și a echipelor referitoare la DataOps. Continuăm cu o soluție practică în Code Search de căutare a codului folosind expresii regex. Articolul Optica QE prin lentila AI vă propune câteva use case-uri de folosire a AI-ului în testare, de la generarea de date la teste automate în Selenium. Iar dacă tot vorbim așa mult de AI, trebuie să fim conștienți de Actul privind inteligența artificială și impactul lui asupra companiilor. Trecem de la AI la un alt domeniu interesant: piețele de crypto. Arbitraj - adevăr și provocare vă prezintă o soluție arhitecturală de monitorizare a acestora, fie că vorbim de CEX sau DEX. Cum putem primi răspunsuri mai precise interogărilor noastre? Răspunsul îl putem afla din lectura articolului intitulat Introducere în sistemele RAG. Aici veți putea descoperi cum putem construi un astfel de sistem.
de Ovidiu Mățan
de Ioana Barboș
