Pe măsură ce peisajul AI generativ (GenAI) devine din ce în ce mai competitiv, industria dezvoltării de software trece printr-o transformare semnificativă, condusă de instrumente bazate pe AI care sprijină întregul ciclu de viață al dezvoltării software. Instrumente precum ChatGPT, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer și Tabnine revoluționează analiza, proiectarea, codarea, testarea și implementarea, îmbunătățind productivitatea, calitatea codului și timpul de lansare pe piață, transformând modul în care dezvoltatorii lucrează.
Raportul Dresner Advisory Generative AI oferă perspective asupra adopției rapide a AI generativ. În prezent, 16% dintre organizații au implementat AI generativ în producție, iar 44% îl testează pentru aplicații potențiale. Profesioniștii din IT și marketing raportează că plănuiesc să fie primii care adoptă AI generativ.
Instrumentele de codare bazate pe AI devin rapid esențiale în dezvoltarea de software. Gartner raportează că aproximativ 35% dintre echipele de dezvoltare din marile întreprinderi au integrat instrumente AI în fluxurile lor de lucru și se estimează că adopția AI în dezvoltarea software va ajunge la 60% până în 2025. De exemplu, GitHub Copilot contribuie acum la aproape 30% din codul nou pe GitHub, subliniind popularitatea sa în creștere, în rândul dezvoltatorilor.
Aceste instrumente sumarizează diverse forme de documentație în faza de analiză, automatizează sarcinile repetitive de codare, oferă sugestii instantanee de cod, răspund la întrebări și asistă la depanare, generează date de testare, permițând astfel inginerilor să se concentreze pe aspecte mai complexe și mai creative ale muncii lor.
Acești copiloți AI îmbunătățesc semnificativ experiența de dezvoltare software prin explicarea și rezumarea conceptelor tehnice, automatizarea sarcinilor repetitive, generarea de fragmente de cod și teste unitare, oferirea de sugestii inteligente și generarea de documente.
În plus, instrumente precum Microsoft Copilot reduc timpul petrecut de ingineri cu sarcini legate de organizare - "datoria digitală" (fluxuri de date din emailuri, chat-uri, întâlniri, documente, prezentări). 68% dintre oameni spun că nu au suficient timp neîntrerupt de concentrare în timpul zilei de lucru. Un raport special Work Trend Index despre Copilot la locul de muncă arată câștigurile percepute ca fiind distribuite între productivitate și viteză, calitate și creativitate, timp de concentrare:
În ceea ce privește experiența dezvoltatorilor, sondajul Stack Overflow Developer din 2023 a relevat următoarele:
70% dintre profesioniști folosesc sau intenționează să folosească AI în procesul lor de dezvoltare.
44% utilizează deja instrumente AI, în timp ce 26% planifică să le adopte în curând.
77% au o părere favorabilă despre utilizarea AI-ului în fluxul lor de lucru.
33% consideră creșterea productivității drept cel mai important beneficiu.
În Cognizant România, am desfășurat două studii legate de folosirea GitHub Copilot în două proiecte, unul mobile și unul full-stack. Rezultatele au arătat:
Reducerea timpului de scriere a testelor automate: Studiile au raportat o reducere semnificativă a timpului alocat scrierii testelor automate.
Simplificarea interfețelor și interogărilor DAO: GitHub Copilot a simplificat crearea interfețelor DAO (Data Access Object) și a interogărilor de baze de date.
Sugestii inteligente pe baza comentariilor și a codului parțial: Dezvoltatorii au primit sugestii inteligente bazate pe comentarii și cod parțial, permițând o dezvoltare software mai rapidă.
Cel mai bun mod de utilizare a instrumentului a fost observat în recunoașterea de tipare, opțiunile de completare automată și sugestii, scrierea mai fluidă a testelor automate și propunerile intuitive de cod.
Pentru a măsura impactul AI generativ asupra productivității și a viitorului muncii, Cognizant a colaborat cu Oxford Economics pentru a dezvolta un model economic. Acest model examinează cum ar putea afecta această tehnologie influentă oamenii reali, locurile de muncă reale și carierele reale. Analiza indică faptul că, în următorul deceniu, AI generativ ar putea perturba majoritatea locurilor de muncă (90%) într-o anumită măsură.
Creșterea instrumentelor de copilot bazate pe AI a generat îngrijorări cu privire la posibilitatea înlocuirii dezvoltatorilor software, în special a celor juniori. Potrivit unui raport Pluralsight, 45% dintre dezvoltatori se tem că abilitățile lor actuale ar putea deveni învechite.
Totuși, același raport evidențiază o abordare proactivă în rândul programatorilor, 74% dintre aceștia planificând să își dezvolte abilitățile legate de folosirea instrumentelor AI. Un sondaj realizat de Deloitte susține același lucru, indicând că peste jumătate (54%) dintre dezvoltatori consideră că învățarea despre instrumentele AI este esențială pentru cariera lor. De asemenea, aproape jumătate (48%) consideră că angajatorul ar trebui să sprijine în principal eforturile lor de perfecționare, în timp ce doar 35% văd aceasta ca fiind responsabilitatea lor.
În ciuda acestor îngrijorări, este puțin probabil ca instrumentele AI să înlocuiască complet dezvoltatorii. În schimb, va muta accentul pe aspectele mai complexe și creative ale dezvoltării software, ducând la un echilibru între abilitățile tehnice și competența în utilizarea AI-ului. Cultivarea unei culturi de învățare continuă și colaborativă este esențială pentru a atenua aceste temeri și pentru a asigura că dezvoltatorii sunt pregătiți să folosească eficient capabilitățile AI.
Să nu uităm că instrumentele AI sunt, în esență, doar unelte; rezultatele provin din utilizarea lor corectă - cunoașterea celor mai potrivite cazuri de utilizare, recunoașterea limitărilor și a punctelor slabe, precum și valorificarea tuturor funcțiilor.
Beneficiile copiloților AI se extind dincolo de productivitate. Aceste instrumente contribuie, de asemenea, la învățare și la dezvoltarea abilităților, oferind feedback în timp real și recomandări care ajută dezvoltatorii să înțeleagă cele mai bune practici și să își îmbunătățească tehnicile de programare. Acest mediu de învățare continuă poate îmbunătăți semnificativ capacitățile atât ale dezvoltatorilor juniori, cât și ale celor seniori, transformând mediul de lucru într-un spațiu mai colaborativ și inovativ.
Se așteaptă ca progresele în AI să revoluționeze și mai mult dezvoltarea software-ului. Gartner preconizează (via CDO Magazine) că cheltuielile globale legate de software-ul AI vor crește de la 124 miliarde de dolari în 2022 la 297 miliarde de dolari în 2027, iar cele legate de software-ul GenAI (Generative AI) vor crește vertiginos de la 8% în 2023 la 35% până în 2027. Această creștere va fi determinată de integrarea instrumentelor AI în diverse domenii, cum ar fi marketingul, designul de produse și serviciile pentru clienți.
În viitor, AI nu va fi doar un asistent, ci va gestiona întregul ciclu de viață a software-ului, de la codare la implementare și mentenanță. Aceasta promite să accelereze semnificativ dezvoltarea, însă va necesita transparență, responsabilitate și considerații etice pentru a câștiga încrederea dezvoltatorilor și a utilizatorilor.
Putem anticipa că AI va gestiona în mod autonom întregul ciclu de viață a software-ului, de la codare la implementare și mentenanță. Această evoluție promite să facă dezvoltarea software-ului semnificativ mai rapidă și mai eficientă, reducând potențial timpii de dezvoltare cu un ordin de mărime. Totuși, această schimbare prezintă și provocări, în special în construirea încrederii cu dezvoltatorii și utilizatorii. Asigurarea transparenței, a responsabilității și considerațiile etice vor fi cruciale pe măsură ce AI va prelua roluri mai proeminente în crearea și utilizarea tehnologiei.
Pentru a specula asupra viitorului dezvoltării software-ului, putem învăța din istoria sa. Inițial, dezvoltarea software-ului se făcea cu instrucțiuni scrise aproape de codul mașină. Introducerea compilatoarelor și a interpretoarelor a permis dezvoltatorilor să scrie cod la un nivel mai înalt, realizând mai mult cu mai puțin efort. Instrumentele de asistență pentru cod creează o schimbare similară; dezvoltatorii vor contura ce ar trebui să facă software-ul dezvoltat, iar AI-ul va genera codul propriu-zis.
Pe măsură ce AI-ul continuă să transforme procesul de dezvoltare a software-ului, menținerea unui avantaj competitiv necesită inovație și adaptare. Viitorul dezvoltării de software este fără îndoială legat de avansul instrumentelor AI care promit să creeze medii mai productive și mai colaborative.
Această transformare nu este doar o actualizare tehnologică, ci o schimbare de paradigmă care necesită implementare atentă și o abordare echilibrată a colaborării dintre om și mașină. Pentru a obține cele mai bune rezultate, este crucial ca organizațiile să investească în formare, să prioritizeze o abordare centrată pe om și să mențină un echilibru între utilizarea AI și competențele umane.
Pe măsură ce dezvoltatorii și organizațiile se adaptează la aceste schimbări, potențialul de inovație și eficiență în dezvoltarea software-ului va continua să crească, aducând o nouă eră a productivității și a creativității. În ciuda provocărilor, beneficiile integrării AI depășesc cu mult riscurile, deschizând calea pentru un viitor dinamic și incitant în dezvoltarea software-ului.
de Ovidiu Mățan
.jpg)