Conferința Amazon Web Services (AWS) re:Invent 2023 din perioada 27.11 - 1.12 a fost o oportunitate excelentă de a învăța și de a interacționa cu profesioniști ai domeniului cloud din toată lumea. Au fost expuse o serie de noutăți din domeniul AI și nu numai. Haideți să vedem care au fost cele mai importante dintre acestea și care ar fi cele trei secrete pe care executivii AWS le-au evidențiat în cadrul prezentărilor lor.
Multe dintre aplicațiile curente de tip Generative AI, precum ChatGPT generează rezultate pe baza datelor publice. Acestea nu vă cunosc datele, așa cum nu vă cunosc pe voi, nu cunosc care vă sunt preferințele. Amazon Q este un nou tip de asistent Generative AI adaptat vouă și afacerii voastre. Amazon Q vă ajută să obțineți răspunsuri rapide și relevante, să rezolvați probleme și să generați conținut pe baza datelor din compania voastră. Amazon Q este un serviciu disponibil în consola AWS, în Amazon QuickSight, dar și ca parte a IDE-urilor voastre preferate, precum Visual Studio Code sau JetBrains prin intermediul extensiei AWS Toolkit. Mai mult, Amazon Q Code Transformation (în preview) vă permite să refactorizați, să modernizați sau să transformați codul vostru, precum un upgrade de la Java 8 la Java 17, în câteva secunde.
Știați că medicii petrec de două ori mai mult timp completând hârtii decât consultând pacienții?[^3] AWS a lansat AWS HealthScribe care poate genera automat notițe pe baza conversațiilor pacient-medic, prin folosirea Generative AI.
Amazon Bedrock este serviciul AWS pentru gestionarea modelelor fundamentale de AI. Unele dintre provocările Generative AI și a modelelor fundamentate (FMs) au legătură cu modul în care controlăm rezultatul generat de aceste FMs. Folosind Amazon Bedrock Guardrails, utilizatorii pot acum să controleze rezultatele generate și să adauge filtre și politici care să instruiască modelele pentru a detecta și a elimina, de exemplu limbajul violent.
Mai mult, Amazon Bedrock permite atât evaluări automate, cât și umane pentru evaluarea FMs, folosind modele de evaluare (în preview). Evaluarea umană poate fi realizată atât de experți AWS cât și de echipele voastre.
Acum câțiva ani, AWS a început să aducă contribuții în cadrul comunităților open-source de Rust și să adopte limbajul Rust în diferite servicii AWS precum AWS Lambda, Amazon S3, Amazon EC2 etc. Totuși, programatorii AWS externi nu dispuneau de un SDK propriu-zis pentru Rust pe care să-l folosească în integrarea cu serviciile AWS. În cadrul re:Invent 2023, AWS a anunțat nu una, ci două noi variante de SDK, pentru Rust și pentru Kotlin.
Amazon Inspector este un serviciu de scanare pentru vulnerabilitățile de securitate și ajută la îmbunătățirea securității resurselor voastre. Înainte de re:Invent, Amazon Inspector putea scana imaginile container stocate în Elastic Container Registry (ECR). Pentru a permite o perspectivă de scanare timpurie a imaginilor containerelor, încă din faza de CI, AWS a lansat un set de pluginuri open-source pentru Jenkins și pentru TeamCity înainte ca acestea să fie încărcate în ECR.
Serviciul Amazon CodeWhisperer generează sugestii de cod în timp real și rulează scanări de securitate, direct pe cod, în IDE-ul vostru. AWS a făcut un mare pas în față, iar CodeWhisperer poate acum genera cod IaC precum CloudFormation, AWS CDK și Hashi Corp Terraform (HCL). Mai mult, scanările de securitate CodeWhisperer sunt disponibile pentru limbaje și formate noi precum CloudFormation (YAML, JSON), Hashi Corp Terraform(HCL), Amazon CDK (TypeScript, Python) sau C#.
Procesoarele Amazon sunt la a 4-a generație, odată cu lansarea Amazon Graviton 4. Marele avantaj este o performanță îmbunătățită, oferind performanță de calcul cu 30% mai bună, cu 50% mai multe core-uri, dar și cu 75% mai multă bandă de memorie, comparativ cu Graviton3. Graviton4 stă la baza noului tip R8g de instanțe EC2, anunțate și ele la re:Invent 2023. Similar cu anunțurile anterioare, de fiecare dată când se lansează noi tipuri de instanțe ne putem aștepta la o reducere de prețuri în viitorul apropiat.
Înainte de acest update, funcțiile AWS Lambda puteau scala la 3000 de executări simultane în primul minut, urmate apoi de 500 de executări pe minut. După re:Invent 2023, funcțiile Lambda vor scala la 1000 de executări simultane la fiecare 10 secunde până când ating limita contului AWS.
Ce anunț poate fi mai bun decât posibilitatea de a avea mai puține servere de gestionat? Cu Amazon ElastiCache Serverless vă puteți lua la revedere de la planificarea capacităților pentru servere și de la operațiunile complexe pe care Memcached și Redis le rulează în Amazon ElastiCache.
Amazon S3 Express One Zone este o nouă clasă de stocare a datelor în serviciul S3. S3 Express One Zone de performață înaltă și este construită pentru a gestiona accesul la date în sub 10 milisecunde, în mod consecvent, în cadrul unei singure Availability Zone. S3 Express One Zone poate îmbunătăți viteza de acces la date de 10 ori și poate reduce costurile cu 50% comparat cu clasa de stocare S3 Standard. Deși a existat mereu opțiunea de a alege o Regiune AWS pentru stocarea datelor S3, S3 Express One Zone permite selectare unei AWS Availability Zone în cadrul unei regiuni AWS.
Echipele AWS evidențiază rar modul și tehnologiile care stau la baza serviciilor AWS. Totuși, în cadrul prezentărilor AWS re:Invent 2023, au fost făcute publice câteva secrete despre tehnologiile din spatele unor servicii AWS:
Grover și Caspian - Grover este un nume de cod pentru un serviciu intern folosit în AWS Amazon Aurora pentru gestionarea și procesarea logurilor bazelor de date. Peter DeSantis a vorbit despre Grover și despre rolul acestuia în Amazon Aurora. În aceeași sesiune, Peter DeSantis vorbește despre sistemul Caspian folosit pentru alocarea dinamică a resurselor pentru bazele de date ce rulează în AWS.
Cum a gestionat AWS datoria tehnică acumulată în serviciul AWS Lambda? Ca orice altă companie software, AWS trebuie să facă față datoriei tehnice și compromisurilor pe care le-au făcut când au realizat și lansat servicii precum AWS Lambda. Werner Vogels explică în cadrul acestei prelegeri care sunt compromisurile pe care au trebuit să le facă și cum au gestionat datoria tehnică.
De ce se folosește Rust, în loc de Python, în Amazon S3 și Firecracker? - Potrivit Energy Efficiency across Programming Languages: How does Energy, Time and Memory Relate?, consumul de energie este influențat de limbajul de programare folosit. Urmăriți cu atenție prezentarea lui Werner Vogels pentru a înțelege studiile de caz unde Rust a fost selectat în defavoarea Python.
Aceasta a fost doar o vedere de ansamblu a ceea ce s-a prezentat la AWS re:Invent 2023. Nu ratați oportunitatea de a afla mai multe și de a interacționa cu experții AWS România & Transylvania Cloud la evenimentul AWS re:Invent re:Cap 2023 care va avea loc pe 30 ianuarie, la The Office, în Cluj-Napoca.
Deveniți parte a grupului Transylvania Cloud pentru a fi la curent cu următoarele capitole de la AWS re:Invent 2023. Accesați aici comunitatea Transylvania Cloud. Vă așteptăm!
de Ovidiu Mățan
de Ajay Rathore
