Care sunt trendurile în programare pentru 2026? Am discutat acest subiect recent alături de invitații mei:
Mihai Simedrea - co-founder & CEO @ Symbiote BCI,
Alexandru Diniș - Unit Head Cluster Engineering @ BMW TechWorks Romania,
Ovidiu Mățan: Vă invit să începem cu o scurtă introducere personală.
Diana Roșca: Sunt Marketing Manager la Softech. Am multe hobby-uri, în special legate de natură. Îmi plac sporturile în aer liber. Îmi place să desenez, să pictez și să scriu.
Mihai Simedrea: Am terminat de curând licența la Politehnica Timișoara. Am finalizat și un master în Machine Learning. Port și eu două pălării, una de software developer și Machine Learning engineer la ZEISS, dar și fondator Symbiote BCI.
Alexandru Diniș: Am colaborat cu Ovidiu la partea de conferințe, de când eram student. Job descriptionul spune că sunt Unit Head la BMW TechWorks. Am responsabilități pur tehnice, din zona de arhitectură și delivery management, dar și responsabilități de people management. Am un departament cu aproximativ 60 de oameni.
Ovidiu Mățan: Ce trenduri sunt în 2026, atât în privința hardware-ului, cât și a software-ului?
Diana Roșca: Physical AI se dezvoltă peste tot. La nivelul de dezvoltare din România are loc o transformare inteligentă. Pentru țările dezvoltate, tehnologiile longevității sunt mai prezente acolo decât la noi. Ține și de motive financiare, de accesibilitatea oamenilor la aceste soluții, dar preocuparea și cercetarea există și la noi. Noi nu suntem încă piața țintă. La ultima conferință la care am fost, am observat și că dezvoltatorii chinezi au venit cu soluții pentru toate domeniile, iar ceea ce m-a frapat a fost numărul mare de soluții pentru smart-pet home și de roboței de tip companion în muncă sau prieteni ai copiilor. Există, de asemenea, un nou nivel de performanță pentru vehiculele autonome și vehiculele electrice.
Mihai Simedrea: Partea de AI companion este într-un fel firească, din moment ce copiii sunt pasionați de Iron Man. Vibe Coding este un trend, dar nu îl văd în totalitate. Văd asta și la elevii de liceu. Vor să folosească asistenți conversaționali, dar vor să știe și ce este în spate. Lumea încă este pasionată de partea de cod. De asemenea, în zona de pre-universitar, văd cum elevii își schimbă atenția înspre zona de matematică, fizică, chimie. Se trece de la memorarea materiei, la înțelegerea lucrurilor.
Alexandru Diniș: La nivel de delivery, va fi anul agentic. Vom vedea în piață din ce în ce mai multe paradigme de tip do more with less. Vom vedea un ROI real pe baza a ceea ce s-a întâmplat în ultimii ani în IT. S-a investit mult. Soluțiile AI nu mai sunt doar un experiment. Vom vedea integrări în procese la nivel de corporații. Ne vom îndrepta spre o zonă de standardizare care încă nu există. O organizație matură ar trebui să trateze codul generat de AI precum orice alt cod - review, analiză. Mă interesează să studiez, inclusiv în echipele mele, cum se transformă rolul unui Senior Developer. Nu există un studiu care să ne spună care este impactul pe termen lung. La nivel de logică, suntem aproape acolo cu implementarea MCP, dar nu încă. De asemenea, văd o reducere a costurilor la procesele în sine. Mă aștept să vedem o evoluție masivă în Automotive, în ceea ce privește self-driving cars. Mă aștept la o retehnologizare a procesului de producere a mașinilor în sine. S-a investit mult în zona de prototipuri și testare fizică, dar, în acest moment, toate acestea pot fi duse în zona de AI. De ce aș face 5 physical crash tests cu un model nou, când aș putea face doar unul, și apoi să modelez ceea ce se întâmplă. Mai mult, expunerea capabilităților printr-un MCP Server standardizat aduce multe beneficii.
Cum funcționează AI-ul în Marketing?
Diana Roșca: Dacă piața țintă este fan AI, atunci folosirea de imagini generate de AI este o opțiune. Sunt site-uri care produc și se laudă cu creații AI-based. Generația care se va obișnui cu AI nu va vedea lucrurile prin ochii noștri. Pentru toată această categorie care caută produse naturale și reîntoarcerea la ceea ce este autentic, sigur că nu vei merge pe o promovare bazată pe AI, dar instrumentele AI te pot ajuta să obții text, descrieri, un site. AI-ul grăbește ritmul de livrare a serviciului, iar, în rest, mi se pare important să se înțeleagă că cercetarea pieței, a sectorului, a produsului sau a serviciului pe care îl vinzi este literă de lege. La partea de segmentare și înțelegere a pieței, AI-ul poate veni cu idei, dar acestea nu vor fi neapărat cele care vor atrage clienții. Colectarea datelor și analiza se făceau și înainte. Sursa datelor poate fi acum și alta, dar spiritul critic trebuie să rămână acolo.
Cum v-a venit ideea de a face start-upul?
Mihai Simedrea: Start-upul a pornit acum doi ani de la o întâmplare. Am dat o comandă de mâncare pe net, iar persoana care livra mâncarea avea o problemă de comunicare. Nu putea să vorbească deloc. M-am gândit dacă nu există o soluție pentru facilitarea comunicării pentru astfel de situații sau persoane. Soluțiile pe care le-am găsit la vremea respectivă se bazau pe posibilitatea ca acea persoană să apese pe niște butoane pentru a se produce sunetul în funcție de imagini, lucruri ce nu erau scalabile. Tot atunci, am găsit un post pe LinkedIn cu o cască de brain-computer interface și s-a declanșat clickul. Am pivotat foarte mult. Era foarte greu pentru noi să mergem spre piața de medical, deoarece ar fi însemnat să alergăm după foarte multe aprobări. Domnul Radu Ticiu ne-a facilitat accesul la Universitatea de Vest pentru o cască cu care am făcut experimente. Creierul generează semnale electrice care trec de suprafața scalpului, dar sunt semnale de voltaj foarte mic. Citim aceste semnale analogice și le transformăm în semnale digitale, pentru ca apoi să le translatăm în diverse comenzi. Avem nevoie de foarte multe date pentru a putea găsi un cuvânt. Făceam sesiuni de 10 minute pentru a găsi un tipar pe care îl puteam generaliza pentru o singură persoană. Este mult mai ușor să determini stări decât cuvinte sau acțiuni, deoarece avem mai multe semnale proeminente ce apar. La următoarea iterație, vom adăuga și realitate augmentată.
Codul generat e bun, dar cel scris de tine e optim. Ar trebui pus un label made by humans?
Alexandru Diniș: Cred că interesul se va muta din zona de a scrie cod la ce probleme dorește codul să rezolve. Acum doi ani, aș fi reușit să spun care cod este scris de AI și care, de om. Acum, nu mai reușesc.