MANAGEMENT
Machine Learning și cariera clasică în dezvoltarea software
Vă începeți ziua verificându-vă notificările pe Facebook unde primiți recomandări generate automat prin metode Machine Learning despre produsele pe care ați vrea să le cumpărați sau despre oamenii pe care poate îi cunoașteți, toate special customizate pentru voi. Ieșind din casă, faceți o poză unei flori proaspăt înflorite, în timp ce algoritmii Deep Learning de la Apple augmentează floarea cu culori mai vii și cu contraste de lumină mai bine decât o poate face camera fizică a telefonului vostru. Apoi, vă urcați în mașină, unde sistemele Deep Learning de conducere automată dezvoltate de Bosch vă țin în siguranță în timp ce conduceți și vă grăbiți la birou.
PROGRAMARE
De la date la cunoaștere
În lumea de astăzi ne-am obișnuit deja cu termenul mai demult exotic de machine learning. Sistemele de ultimă generație AI (inteligența artificială) pot acum să se apropie foarte mult sau chiar să rivalizeze cu performanța umană în diverse sarcini, cum ar fi clasificarea imaginilor, înțelegerea scenei sau procesarea semnalelor variate (ex. audio). Și totuși, cum face acest lucru un algoritm de machine learning? De ce are nevoie? După cum sugerează denumirea sa, el „învață” din date. Având la dispoziție un set de exemple etichetate (o pereche input – output), algoritmul estimează o funcție de corelație între cele două.
NUMĂRUL 149 - Development with AI
Design contribution