De la date la cunoaștere
În lumea de astăzi ne-am obișnuit deja cu termenul mai demult exotic de machine learning. Sistemele de ultimă generație AI (inteligența artificială) pot acum să se apropie foarte mult sau chiar să rivalizeze cu performanța umană în diverse sarcini, cum ar fi clasificarea imaginilor, înțelegerea scenei sau procesarea semnalelor variate (ex. audio). Și totuși, cum face acest lucru un algoritm de machine learning? De ce are nevoie? După cum sugerează denumirea sa, el „învață” din date. Având la dispoziție un set de exemple etichetate (o pereche input – output), algoritmul estimează o funcție de corelație între cele două.