DIVERSE
Clustering for High-Dimensional Data Sets
Clustering for High-Dimensional Data Sets
Clustering (gruparea) este o metodă de a analiza date obţinute prin măsurători. Aceasta ne permite să grupăm datele în clase şi să utilizăm aşa-numitele clase obţinute drept bază în învăţarea automată. De asemenea, aceasta oferă analizarea mai rapidă a măsurătorilor sau valori aproximative ale unor măsurători viitoare, prin extrapolare. În secţiunile care urmează vom încerca să acoperim subiectul referitor la gruparea datelor. Această tehnică este utilă în special atunci când avem de-a face cu cantităţi mari de date, un scenariu care nu este neobişnuit având în vedere explozia de date şi informaţii din zilele noastre.